Bein flís fljótandi kælitækni

Sem stendur er nánast öll netumferð send í gegnum gagnaver. Til viðbótar við vinsældir kynslóða gervigreindarforrita eins og ChatGPT er áður óþekkt eftirspurn eftir tölvuafli. Alþjóðlegar gagnaver eru að beita afkastamiklum GPU og örgjörva eins mikið og mögulegt er. Þetta gerir að sama skapi meiri kröfur til rafmagns og orku.
Með þróun gervigreindar og afkastamikilla tölvuvinnslu hefur uppsetning flísa, netþjóna og rekki í gagnaverum orðið sífellt þéttari. Þessi mikli þéttleiki krefst öflugri kælikerfis til að tryggja að búnaður geti starfað innan öruggs hitastigs til að viðhalda afköstum og áreiðanleika kerfisins.

Það er litið svo á að kælikostnaður gagnavera sé orðinn hraðast vaxandi hluti af líkamlegum innviðakostnaði þeirra, með samsettan árlegan vöxt upp á 16%. Vaxtarhraði kælikostnaðar í gagnaverum er meiri en núverandi getu á meðan viðhaldið er afkastamiklum rekstri. Samkvæmt gögnum frá MIT Lincoln Laboratory, árið 2030, munu gagnaver neyta allt að 21% af raforku í heiminum. Til að leysa orkunotkunarvanda gervigreindar, þróar iðnaðurinn ekki aðeins sérhæfða gervigreindarflögur til að bæta orkunýtingu, heldur notar hann einnig skilvirkari kælitækni til að hjálpa gagnaverum að ná hámarks sjálfbærni.

Nýlega sýndi fyrirtæki sem heitir ZutaCore fyrstu rafrænu beinflís fljótandi kældu plötu iðnaðarins fyrir NVIDIA GPU. Þetta er vatnsfrítt tveggja fasa vökvakælikerfi beint á flís sem er hannað sérstaklega fyrir gervigreind og afkastamikið tölvuálag. Fyrirtækið hefur átt í samstarfi við fjölmarga birgja eins og Intel, Dell og Vitus, og margir framleiðendur netþjóna eru einnig í samstarfi við ZutaCore til að ljúka vottun og prófun á Nvidia GPU vettvang.

„HyperCool“ kælilausn ZutaCore byggir ekki á vökva sem kælimiðil og notar sérstakan rafstraumvökva. Þessi kæliaðferð snertir kælivökvann beint á flísina sem þarf að kæla, sem getur á skilvirkari hátt tekið upp og fjarlægt hita samanborið við hefðbundna loftkælingu eða óbeina vökvakælingu. HyperCool tæknin getur einnig endurheimt og endurnýtt hita sem myndast af gagnaverum og náð 100% endurnýtingu hita.

Að auki er núverandi orkunotkun hvers Nvidia H100 GPU allt að 700 W, sem er veruleg áskorun fyrir gagnaver sem eru þegar undir þrýstingi við að stjórna hita, orkunotkun og plássi. Það er litið svo á að HyperCool getur dregið úr kæliorkunotkun um 80%, stutt GPU sem fara yfir 1500W og aukið rekkiþéttleika um 300%. Á heildina litið er kæling í gagnaverum lykilatriði til að tryggja skilvirkni vélbúnaðar og lengja líftíma búnaðar. Með aukinni stærð gagnavera og eftirspurn eftir tölvum verða skilvirkar kælilausnir sífellt mikilvægari.

Með því að veita stöðugt hámarkskælingu getur vélbúnaður gagnaversins haldið áfram að starfa á miklum afköstum, forðast sveiflur í afköstum af völdum hitastigs og þannig náð tölvuafli langt umfram hefðbundna aðstöðu. Þetta er sérstaklega mikilvægt fyrir forrit sem byggja á afkastamikilli tölvuvinnslu, svo sem gervigreind og stórgagnagreiningu.