Aukin eftirspurn eftir gervigreind mun gera fljótandi kælilausnina vinsælli
Sem stendur er hitaeiningin aðallega samsett af virkri og óvirkri blendingur hitaleiðni tækni sem inniheldur varma rör. Kælieiningin fyrir hitapípu er hönnuð og sameinuð íhlutum eins og loftdreifara, hitakössum og varmarörum, sem geta veitt samræmda hitaleiðni hitaleiðni rekstrarumhverfi fyrir innri rafeindaíhluti, sem gerir notkun rafeindabúnaðar stöðugri. Með þróun fjölnota og léttra rafeindatækja hefur hitaeiningaverksmiðjan snúið sér að því að hanna varmalausnir aðallega byggðar á gufuhólfi og hitapípu.
Hitaveikieiningunni er skipt í tvær gerðir: „loftkældur hitaskápur“ og „vökvakældur hitaskápur“. Meðal þeirra er loftkæld lausn notkun lofts sem miðils, í gegnum milliefni eins og hitaviðmótsefni, gufuhólf (VC) eða hitapípur, og er dreift með konvection milli hitavasks eða viftu og loftsins. „Vökvakældur er aðallega náð með söfnun með vökvanum og kælir þannig flísinn. Hins vegar, eftir því sem hitamyndun og rúmmál flísarinnar eykst, eykst varmahönnunarorkunotkun (TDP) flísarinnar og notkun á loftkældum hitaleiðni verður smám saman ófullnægjandi.
Með þróun hlutanna internets, jaðartölvu og 5G forrita, hefur gervigreind gagna knúið alþjóðlegt tölvuafl inn á tímabil örs vaxtar. Samkvæmt rannsóknafyrirtækinu TrendForce var sendingamagn gervigreindar netþjóna með GPGPU (General Purpose GPU) um 1% árið 2022. Hins vegar, árið 2023, knúið áfram af ChatGPT forritum, er búist við að sendingarmagn gervigreindarþjóna muni aukast um 38,4% og heildarsamsett árlegur vöxtur sendinga gervigreindarþjóna frá 2022 til 2026 mun ná 29%.
Það eru tvær meginstefnur fyrir hönnun næstu kynslóðar hitaeininga. Önnur er að uppfæra núverandi hitaleiðnieiningar með 3D gufuhólfi (3DVC) og hin er að kynna fljótandi kælikerfi, með því að nota vökva sem leiðslumiðil til að bæta hitauppstreymi. Því mun fjöldi prófunartilvika fyrir fljótandi kælingu aukast verulega árið 2023, en 3DVC er aðeins bráðabirgðalausn. Áætlað er að frá 2024 til 2025 munum við ganga inn í tímabil samhliða gaskælingar og fljótandi kælingar.
Með uppgangi ChatGPT hefur skapandi gervigreind ýtt undir sendingar netþjóna, ásamt kröfum um uppfærslu á forskriftum hitaeininga sem keyra þær í átt að fljótandi kælilausnum til að mæta ströngum kröfum netþjóna um hitaleiðni og stöðugleika. Sem stendur notar iðnaðurinn aðallega einfasa dýfingarkælingartækni í fljótandi kælingu til að leysa hitaleiðnivandamál háþéttnihitunarþjóna eða hluta, en það eru samt efri mörk 600W, vegna þess að ChatGPT eða hærri röð netþjónar þurfa hitaleiðnigeta meira en 700W til að takast á við.
Miðað við þá staðreynd að kælikerfið er um það bil 33% af heildarorkunotkun í gagnaverinu, felur lækkun heildarrafmagnsnotkunar og minnkandi orkunotkunarhagkvæmni í sér endurbætur á kælikerfi, upplýsingabúnaði og notkun endurnýjanlegrar orku. Vatn hefur fjórfalda hitagetu en loft. Þess vegna, þegar verið er að kynna fljótandi kælikerfi, þarf aðeins 1U pláss fyrir vökvakæliplötuna. Samkvæmt NVIDIA prófunum er hægt að minnka fjölda skápa sem þarf til fljótandi kælingar um 66% til að ná sama tölvuafli Hægt er að minnka orkunotkun um 28%, PUE má minnka úr 1,6 í 1,15 og bæta reikniskilvirkni. .
Hröð tölfræði leiðir til stöðugrar umbóta í TDP og gervigreind netþjónar gera meiri kröfur um hitaleiðni. Hefðbundin hitapípukæling er að nálgast takmörk sín og óhjákvæmilegt er að kynna vökvakældar varmalausnir.
